虚怀若谷，大智若愚

早就听说不同平台软链接兼容问题很大，最近遇上了，记录一下这个问题。

最近在学习 OpenGL 渲染特效的东西，需要补充一些基础知识，遇到不错的介绍文章，整理摘录。

最近使用 pip 安装的时候遇到了一个关于 Python.h 和 apt_pkg 的错误。在我的印象中这个错误挺常见的，所以记录一下解决方案。

anchor 是一类目标检测方法种的一个核心概念，其本质是一个预设的框，但是这个框也为 loss 计算带来一些麻烦。

最近在看 MobileNetV3 的结构特征，又碰到了新的激活函数，查看了其与 ReLU 的联系，联想到之前看到过的 ReLU 的问题，做个记录。

PyTorch 可以通过 torch.nn.DataParallel 直接切分数据并行在单机多卡上，实践证明这个接口并行力度并不尽如人意，主要问题在于数据在 master 上处理然后下发到其他 slaver 上训练，而且由于 GIL 的存在只有计算是并行的。torch.distributed 提供了更好的接口和并行方式，搭配多进程接口 torch.multiprocessing 可以提供更加高效的并行训练。

我在之前的文章：机器学习中关于熵的一些概念 已经记录了机器学习中一些常见的关于熵的概念，最近看到一篇关于交叉熵和 KL 散度的英文文章，觉得不错，就大概翻译记录一下。

win10 已经使用的越来越顺手，而且越发喜爱在 win10 上工作了，随手记录一下一些使用的体验和配置。

ResNet 算是深度学习里程碑之作了，我平时接触也比较多，写一篇文章做一些记录总结。

TensorFlow 保存模型结构和参数的方法有几种，日常都会遇到这些不同格式的数据，做记录总结。