anchor 是一类目标检测方法种的一个核心概念,其本质是一个预设的框,但是这个框也为 loss 计算带来一些麻烦。
机器学习中熵、交叉熵和 KL 散度的介绍
我在之前的文章:机器学习中关于熵的一些概念 已经记录了机器学习中一些常见的关于熵的概念,最近看到一篇关于交叉熵和 KL 散度的英文文章,觉得不错,就大概翻译记录一下。
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