虚怀若谷，大智若愚

我个人对于网络编程有着强烈的兴趣，最近打算开始看 muduo 的网络库，了解到其构建了基于 Reactor 的事件处理机制，本质涉及 I/O 多路复用的知识。为了后续的理解，首先搞清楚一个有无数讲解却又令人费解的概念：阻塞和非阻塞、同步和异步。

在日常使用Linux命令时候，经常使用重定向或者管道的方式处理命令的结果。以前对这两个命令的使用场景存在一些困惑，所以本文对这两个命令进行详细的总结。

创建一个保存自己的docker开发环境镜像，这样在换电脑时，特别是windows系统的电脑，可以将镜像直接部署上去，环境随时切换。

Ubunut16.04之后开始引入一个引入注目的新特性，也就是包管理命令apt，其与之前apt-get命令有很多相似之处，同时又增加了很多强大的功能。

对MySQL数据库中的事务操作、存在的问题和相应的隔离级别等知识点进行整理，通过实例进行说明

使用 Python 的 urllib 和 BeautifulSoup 库进行简单的页面元素提取测试

Python由于2.x和3.x版本不兼容的问题，出现了虚拟环境管理的方式，这也算是日常比较常见的Python环境配置的一种方式。此外，由于Python丰富的库依赖，对于库的管理又出现了不同。本文将总结日常使用virtualenv、pip、anaconda等Python配置的经验。

最近忙着写论文，也没有更新博客，主要是也没来得及学习新的知识。

看到自己整理更新、实现新功能的 Faster R-CNN 又被别人 fork 了，心里实在很高兴，也算对自己的一种激励吧。

docker中的容器和镜像是docker这门工具核心概念，我在初学docker的时候也是一知半解，看到了这篇文章，觉得从命令入手，引入统一文件系统（the union file system）的知识，讲解的比较透彻，整理转载，感谢原文作者。

Batch Normalization，简称 BN，来源于《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》这篇论文。BN 对于深度学习领域是突破性的成果，直接改善了网络设计和训练的很多缺点，我认为有必要深入学习。我觉得可以从由浅入深好好说一说 BN 的由来的。