虚怀若谷，大智若愚

并发编程作为 C++11 系列的一个重大更新部分，值得我们去探究，并应用其提升程序的性能。本系列参考了其他一些文章，对 C++11 并发编程的一些要点进行了总结，并给出一些示例。

图的 DFS 和 BFS 的思想在实际编程中也非常常见，本文对其实现思路进行了一个小小的记录。

C++11 中引入 std::ref 用于取某个变量的引用，这个引入是为了解决一些传参问题。

并发编程作为 C++11 系列的一个重大更新部分，值得我们去探究，并应用其提升程序的性能。本系列参考了其他一些文章，对 C++11 并发编程的一些要点进行了总结，并给出一些示例。

mathjax 中下划线是下标符号，而 markdown 中是斜体符号，所以会出现冲突。

在 virtualenv 中安装 dmlc-tensorboard 的体验十分不友好，安装过程坑太多了，总结一下。

决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。

深度学习模型如果想在移动端进行应用，必然面临着计算效率和模型体积的困扰，因此必须进行网络裁剪。本文方法来源于NVIDIA的一篇文章：Pruning Convolutional Neural Networks for Resource Efficient Inference

主成分分析（PCA）在机器学习领域主要的作用就是降维，其背后有严格的数学理论支持。

Bootstrap、Bagging以及Boosting都是机器学习中一些常见的概念，而且很相似同时又有一些关联。