虚怀若谷，大智若愚

cuda 中核函数执行使用多线程并行（SIMD）的方式，同时计算多个数据，因此核函数的线程管理以及相应的任务分配就显得尤为重要。

C++11 带来了丰富便捷的随机数生成方法。

有时候需要将程序绑定到固定 CPU 的某个核心上运行。

GEMM 是矩阵乘法最成熟的优化计算方式，也有很多现成的优化好的库可以调用。

CUDA 函数前缀作为 CUDA 编程中一种特殊的使用技巧，其具有一定的限制意义。

标准日志库 logging 即使不是 Python 中最好的日志库，也是使用最多的日志库了，我个人非常喜欢。本文较为全面的总结了 logging 库的知识点。

TensorRT(TRT) 作为一种能显著加快深度学习模型 inference 的工具，如果能够较好的利用，可以显著提高我们的 GPU 使用效率和模型运行速度。

在 windows10 上面装好 virtualbox 虚拟机之后卡死黑屏，开不了机。

关于 Socket 的读写就绪条件。

最近看到一个进程状态的博客写的比较好，转载记录复习，顺便加点自己的理解注释，形成了这篇文章。