虚怀若谷，大智若愚

目标检测中常见的mAP计算说起来比较麻烦，所以结合VOC的计算代码进行一次详细的解析。

在MXNet框架学习（3）)中，我们构建并训练了第一个神经网络，这篇文章我们学习如何加载和使用一个已有模型。

在MXNet框架学习（2）中，我们介绍了如何使用Symbols定义计算中使用的Graph，并处理存储在NDArray（在第一篇文章中有介绍）中的数据。本文将介绍如何使用Symbol和NDArray准备所需数据并构建神经网络。随后将使用Module API训练该网络并预测结果。

在MXNe t框架学习（1）中，我们介绍了一些有关MXNet的安装和基础知识，并介绍了NDArray API（简而言之：NDArrays可用于存储数据、参数等信息）。在介绍过数据的存储后，本文将谈谈MXNet定义计算步骤的方式。

最近开始学习MXNet框架的使用，看到一篇较好的入门英文博客，讲解的很实用，推荐看原文，基本读完可以上手试试模型了，因此觉得非常不错，就想翻译一遍做个记录，也方便其他新手。

C++11中的右值引用是非常重要的特性，带来了语言层面的性能优化，其使用方法简洁方便，利于掌握。

C++中常用常用#ifdef，#if和#endif来控制头文件的编译变量检查，控制编译的代码区域。

实际工程中发现，Python做for循环非常缓慢，因此转换成numpy再找效率高很多。numpy中有两种方式可以找最大值（最小值同理）的位置。

python 中的多态实现非常简单，只要是在子类中实现和父类同名的方法，便能实现多态，如果想在子类中调用父类的方法，有多种方法，但是当涉及菱形继承等问题是，super 就成为了比较好的解决方案。

根据实际使用过程中的报错问题引出的Python的type和classobj的总结。